圓桌論壇：AIGC時代，用戶運營的新邏輯

四位嘉賓分別從AIGC+新模式，AIGC+新產(chǎn)品，AIGC+用戶社區(qū)，以及資本視角，對于不同領(lǐng)域如何看待大模型浪潮下的機遇與挑戰(zhàn)、如何推動AIGC在用戶社區(qū)和用戶運營的落地，以及著眼于未來用戶社區(qū)發(fā)展方向充分闡述了各自的觀點。

Artboost創(chuàng)始人兼CEO張偉談到：從UGC到AIGC，貢獻內(nèi)容的主體從人換成了AI。AI貢獻內(nèi)容之后有什么樣的變化？我認為有兩個方面：一是新的內(nèi)容產(chǎn)品，二是新的交互體驗。其實ChatGPT本身就是一個新的交互體驗，它可以往To B方向走去提升工作效力，往To C方向走也有非常多的想象空間。

Artboost創(chuàng)始人兼CEO張偉（左一）

以下是圓桌論壇實錄，經(jīng)摘編

劉士武：各位嘉賓大家好，我是36氪分析師劉士武，非常感謝受邀作為圓桌主持人，今天要聊一些關(guān)于AIGC的話題，今天在座的各位都是來自不同的行業(yè)，我們先請各位嘉賓做一個自我介紹。

36氪高級分析師劉士武（右一）

張偉：大家好，非常高興能與大家交流，我是Artboost創(chuàng)始人兼CEO張偉。我們是一家做文生圖的公司。今天聊的是用戶運營，以前做了十幾年的社區(qū)產(chǎn)品，所以有一些見解。

吳亮亮：大家好我是風變科技CTO吳亮亮，原來做了一個產(chǎn)品叫做“風變編程”，從2018年開始做，我是產(chǎn)品的負責人，也是里面的內(nèi)容老師。從2022年下半年，ChatGPT還沒有火的時候，公司里面就想要All-in  AI。到了2023年，公司全部All-in AI。我們不去做大模型，也不搞第三方模型，我們要做人工智能時代的新技術(shù)。我教過500萬人寫了第一代Python代碼，也在今年最早的時候，讓非常多中國用戶可以快速體驗ChatGPT的能力。今天代表用戶運營，我們非常有體驗感，做教育是一個重度運營的工作。今天也是用了Fanbook承載了教育的用戶。

嚴莉：大家好，我是深圳市茶小開CEO嚴莉，今天與AI交流、共創(chuàng)關(guān)系不大，但是我們公司也在推進類似的計劃和項目。

朱春濤：大家好，我是創(chuàng)享投資的朱春濤。我們是一個基金公司，到現(xiàn)在做了8年多了，一開始投的游戲會多一些，后邊也投了一些AI，投了一些AI的實際應(yīng)用，如早期投資的人形機器人、洗拖機器人等。另外，我們與B站做了人工智能引擎，核心點還是文化消費科技相關(guān)的東西，也非常感謝36氪邀請。

張偉：其實這個問題蠻大的。AIGC這個主體以前是人貢獻內(nèi)容，現(xiàn)在是AI貢獻內(nèi)容，所以我們看新機會一定從這里看到區(qū)別。

AI在貢獻內(nèi)容之后有什么樣的變化呢？我認為有兩個方面的變化：一是新的內(nèi)容產(chǎn)品，二是新的交互體驗。其實ChatGPT本身就是一個新的交互體驗，所以它可以往To B方向走提升工作效力，往To C方向走也有非常多的可能性。

從內(nèi)容生成角度帶講，以前有些產(chǎn)品做文生圖，有插畫師幫你畫畫，有了AIGC后就出現(xiàn)一些新的變化。前段時間非?；鸬腁I拍照軟件叫“妙鴨相機”，沒用過也聽說過，就是有一個非常明顯的變化，往這個方向走就能出現(xiàn)非常多的好玩東西，包括做游戲的二創(chuàng)。以前有創(chuàng)意的人很多，但是有創(chuàng)意還會繪畫人不多，有了AIGC后就有出現(xiàn)非常多的人既懂創(chuàng)意還會繪畫。

從用戶交互體驗來講，創(chuàng)夢天地關(guān)總提到的《地鐵跑酷》和《卡拉彼丘》案例，通過Fanbook工具的創(chuàng)作者活動和產(chǎn)品共研等形式幫助游戲獲得更多用戶和確定產(chǎn)品方向，以及幾位老師講了很多案例，本身就是一種交互體驗。

我們再往深講一講，其實AIGC中對于AI誤解很深，覺得它無所不能，其實它的短板很明顯。假設(shè)我們的AI再聰明幾代就會如電影中的場景一樣，一開始聊天當它是機器，最后發(fā)現(xiàn)機器跟你聊著走心就產(chǎn)生不一樣的體驗。因為人跟人聊天，存在一些面具是不會講一些心里話，但是人跟機器人講話，覺得它很安全，又很懂人，就會發(fā)展出不一樣的體驗。所以，從兩個方面來講都有很多可能性，研究AIGC是推開了一扇門。

吳亮亮：剛才說了產(chǎn)品層面，我自己是做產(chǎn)品和技術(shù)的。整個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了非常多的機會，一個小公司做APP、做公眾號都可以成功。自互聯(lián)網(wǎng)時代有了AIGC之后，對于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者來說成功可能性比較小，而較于大的環(huán)境來說相對艱難。

如今，對于個體來說，新的技術(shù)帶來的生產(chǎn)力變化是非常令人鼓舞的。以前，一個人需要經(jīng)過很長時間才能掌握技能，從洞察需求到市場驗證，這是基本的社會學規(guī)律。但是今天，AI的到來，讓知識和需求直接連接，中間人的過程可能會消失。正因為這個機會，現(xiàn)在AI的邊界非常明顯。

我從ChatGPT第一天發(fā)布開始就一直關(guān)注到今天，雖然AI泡沫在逐步退去，但也留下了一些真正的玩家。為什么這么說呢？因為AIGC中存在很多泡沫，這是因為有些人想要夸大一些東西的價值，而這些東西實際上并不那么厲害。但是，在泡沫消退之后，專業(yè)玩家在最近一到兩年中將繪畫和視頻結(jié)合發(fā)展成為了一個非常深入的領(lǐng)域，更多的人也會加入進來。

除此之外，我內(nèi)部經(jīng)常提到AI泡沫的問題，接下來的發(fā)展方向會有兩個：左手抓圖（繪畫），右邊抓碼（編碼）。這兩個事情會延伸非常多的東西。

對話是一種交互介質(zhì)Chat，我認為讓用戶以對話方式體驗產(chǎn)品是很好的方式。但是目前，這并不是一下子就能做出來的完美產(chǎn)品，可能需要依賴社區(qū)的力量來實現(xiàn)。比如說，最早期的產(chǎn)品就是社區(qū)型產(chǎn)品，用的是傳統(tǒng)軟件方法去伸展。而今天，如果你能夠把Chat對話、繪畫、編碼理解得更深入，那么它將成為未來AI角色參與度最高的地方。當然，在其他方面的發(fā)展還需要等待更多大公司發(fā)布更多新產(chǎn)物。

朱春濤：我是做投資的。我的理解是AIGC對互聯(lián)網(wǎng)是有很大的好處。

從互聯(lián)網(wǎng)流量邏輯出發(fā)，AIGC提供了很好的引流方式，或者對競價排名來說，能夠降低購買量的成本，獲取更多優(yōu)質(zhì)空間。

在素材生成方面，AI可以大量去試錯、批判試錯，鎖定用戶需求，也可以聚焦用戶分析，作出更多的量化分析。

對于用戶體驗的提升，AI也有很多可以貢獻的地方，不僅僅限于游戲。比如，我們投資的人形機器人、掃地機器人，其內(nèi)核是AI包在SLAM算法，通過使用AI捕捉地形圖像，完成整個家庭清潔的過程。

此外，還有像社區(qū)問答交互等功能，這些都是進一步提升用戶體驗的產(chǎn)品。最終，只有產(chǎn)生好的體驗，用戶才會留存。另外，AI還能夠提升社區(qū)維護效率。

綜上所述，從這三個方向來看，AIGC對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言是非常有價值的，這三個方向都非常值得我們?nèi)ド钊胩骄俊? 

嚴莉：大家看我們的產(chǎn)品包裝是第一代產(chǎn)品，上面的畫面是版畫，不管是茉莉，還是金山小種，都是使用的舊版本。然而，我們下半年，我們將推出新一代產(chǎn)品的畫面設(shè)計，使用軟件開發(fā)大量的創(chuàng)意方向，并在內(nèi)部審查、投票，讓ChatGPT為我們提供更多的靈感和能力，設(shè)計出具有時代感而又不失古典美的產(chǎn)品。

此外，我們的快消品在終端與大家設(shè)計的方式是不同的，我們需要大量終端工作，任務(wù)非常繁重。以前，我們需要人工審核一線照片反饋的相關(guān)信息，核驗產(chǎn)品是否可行，促銷是否到位。但是，未來隨著AI技術(shù)的介入，我們可以使用AI識別工作方式，大量緩解審核人員的工作量，并大幅提升工作效率。這將在快消領(lǐng)域為我們提供極大的協(xié)助和能力。

張偉：我認同之前創(chuàng)夢天地關(guān)總的總結(jié)，我也曾經(jīng)關(guān)注過這個問題?，F(xiàn)在，一些原本成本較高、人力難以承擔的任務(wù)得以通過AI技術(shù)變得低成本，這對于社區(qū)運營來說是一個非常大的助力。

為什么現(xiàn)在更應(yīng)該重視這個問題呢？因為如果一種能力在行業(yè)中變得更加成熟，大家都會擁抱它并追趕它，如果不跟進，反而會落后?，F(xiàn)在的AI技術(shù)也是如此，如果不跟上進步的步伐，一個月就可能會落后。

吳亮亮：這是一個重要的問題，我想從一個微觀的技術(shù)角度來解釋如何幫助降低運營工作的負擔。

今天，所有的公司，不論你是從事運營還是其他領(lǐng)域，都擁有各種知識庫。這些知識庫包括以前常用的PDF和Word文檔等，我們稱之為“人類友好的文檔”。最近，我在公司做一項工作，即“消滅”這些文檔，改用一種名為“LLM友好的文檔格式”的格式，這個大模型友好文檔格式就是Q&A的交互形式。

現(xiàn)在我們使用的ChatGPT模型無法理解公司產(chǎn)品的DTL（細節(jié)），因為它是一個大型模型，需要自己去微調(diào)該模型，這個成本會很高。

我最近在公司玩“文檔消消樂”。一家教育公司有很多問題，比如，什么是量化交易，量化交易的某一個專業(yè)名詞又是什么意思。這些運營剛開始上班是不知道內(nèi)容，還需要查文檔，但90%的人不愿意查文檔，會在群里面問一些老同事或者更專業(yè)的人。然而，90%的人不愿意查閱文檔，他們會在群里詢問老同事或更專業(yè)的人。因此，這種情況時常出現(xiàn)。

實際上，使用AI技術(shù)直接回答客戶問題存在一定風險。但是，讓AI結(jié)合公司的知識庫輔助運營回答問題，則是非常有價值的。

對于運營來說，他們注重質(zhì)量。我們不僅僅做了“文檔消消樂”，還讓AI生成了Q&A，并讓AI評分Q&A的質(zhì)量。我們對所有的QA進行質(zhì)量評分，對于質(zhì)量較低的Q&A，讓運營進行重構(gòu)并加入人工處理。同時，我們還制定了內(nèi)部的計劃，讓團隊更好地共同規(guī)劃，讓AI介入這個過程。因此，所有這些工作都可以提高效率。

另一方面，我們應(yīng)該利用機器學習的智慧。我現(xiàn)在正在使用ChatGPT3.5模型進行訓練和調(diào)優(yōu)。等到4.0版本升級，成本降低了，我再刷一遍，等到4.5上線我再刷一遍，等到5.0上線，我再刷一遍。這是我們深入利用模型的智慧，而不僅僅使用知識庫或某些專業(yè)人員的專業(yè)知識。

因此，這是一個把AI用好的運營和內(nèi)容結(jié)合的思路，當然這些東西也是在應(yīng)用過程中不斷探索，感興趣的可以多交流。謝謝。

朱春濤：對于社區(qū)運營用AI提升有幾點工具特別有效：

第一，社區(qū)本身是一個工具，用來解決一些問題。不論是開發(fā)者、運營商還是用戶，大家都是為了解決問題而來到社區(qū)。社區(qū)能夠快速地幫助用戶解決問題，無論是面向B端還是C端，都能夠快速解決問題。傳統(tǒng)的問題解決路徑比較冗長，而通過AI技術(shù)可以提升解決問題的及時性。此外，一些Q&A方式輔助客戶進行快速輸出也非常有效。

第二，對于社區(qū)來說，可以通過社區(qū)降低成本，并且可以協(xié)助進行文本優(yōu)化和輸出優(yōu)化，提高用戶活躍度。AIGC中的“AI”，是指自己有東西出來，這樣在一開始通過預(yù)設(shè)來保持社區(qū)活躍度，同時提升社區(qū)的質(zhì)量。由于社區(qū)涉及到To C的成分，我們需要對一些問題進行審核。AI可以幫助我們進行預(yù)審核。

用戶社區(qū)2.0的產(chǎn)品，本身就是用戶共同參與的時代。然而，用戶的意見不一定能夠被落實到產(chǎn)品上。在這方面，AI可以幫助保證產(chǎn)品的質(zhì)量，與此同時也保護社群的利益。 

嚴莉：我們的前身一直做分銷代理生意的，我們的代理商銷售不同的品牌，而我們的B端經(jīng)營商在前期維護時相對來說客單效益比較高，客戶需求也相對簡單。我們主要面向大量的飲料類產(chǎn)品，它們相當于小B端的經(jīng)銷商，一個是數(shù)量質(zhì)量指數(shù)比較大，一個是經(jīng)銷商數(shù)量比較多，對于經(jīng)銷商的維護也是一個令人頭疼的問題。

我認為，對于B端經(jīng)銷商的維護，是可以建立一個小小的經(jīng)銷商共創(chuàng)、交流和溝通的平臺?，F(xiàn)在我們的用戶規(guī)模已經(jīng)突破了千萬大關(guān)，并且C端消費者的數(shù)量也非常龐大。我們希望C端消費者的用戶年齡段與我們的產(chǎn)品相契合，因為我們的產(chǎn)品主要面向年輕人，而我們的Fanbook用戶和游戲用戶也是年輕人。

如果有一天合作了，我們可以打造一個聯(lián)名場域，為游戲提提建議、產(chǎn)品提提建議，這也是未來更好的合作方向。

朱春濤：之前我講了很多年部落和帝國的問題，其中一個問題就是在上一代媒體中，主流媒體和非主流（亞文化）媒體的質(zhì)量差異非常大?，F(xiàn)在，我們有了新的媒介，我們的亞文化宣傳越來越廣泛。今天來的朋友們來自不同的群體，F(xiàn)anbook可以與每個群體進行聯(lián)動和維護。

正如剛才嘉賓所說，很多產(chǎn)品都是為大型設(shè)計而生產(chǎn)的。我是1982年生人，我成長的80-90年代主流明星有大量的粉絲，而現(xiàn)在整個粉絲顆粒度變得非常細膩了。前1000名都有自己的粉絲，并且做得非常好，也擁有自己的聲量。當然，頭部明星依然存在，但是不再像之前那樣受到所有人的矚目。

音樂、電影和動漫電影等領(lǐng)域也面臨著類似的問題，整個媒體或整個環(huán)境都在分裂，這會導致更多的小型群體和團體的意見統(tǒng)一固化。傳統(tǒng)的媒體，如百度貼吧，在這種分裂的情況下已經(jīng)無法完全覆蓋所有的產(chǎn)品。隨著時間的推移，整個文化市場或社群市場的變化從一個大型社群變成了許多小型社群。由于我們有不同的用戶，用戶也精確到社群。例如，釣魚業(yè)務(wù)也被分得非常細，包括所使用的竿等都被分得很細。整個社群會有許多小型社群，盡管每個小型社群的用戶數(shù)量并不少。

對于一個小型社群來說，它的能力是有限的，無法支撐它的售后服務(wù)或用戶交易，因此必須引入新的產(chǎn)品來幫助它賺錢。因為公司需要盈利，不能只是降低成本而不賺錢。因此，通過AI與社群相結(jié)合可以更好地維護用戶，并將用戶群體留下來。

剛才，創(chuàng)夢天地關(guān)總說：“做深不如做實”。今年無論是投入半導體、新能源還是游戲，都是一樣的，因此我們需要做一個生意思維和產(chǎn)業(yè)思維，并且都去布局。在生意思維方面，我們需要開源節(jié)流，要精打細算，才能讓我們的產(chǎn)品更加符合客戶需求。

其次，我們需要改變組織結(jié)構(gòu)。隨著組織規(guī)模從百人到千人，到萬人的變化，組織架構(gòu)的變化會引起生產(chǎn)關(guān)系的變化，生產(chǎn)關(guān)系需要新的工具。例如，只有錘子無法制造飛機。為了適應(yīng)下一個時代的需要，我們需要更高質(zhì)量的工具來幫助我們實現(xiàn)更精細化的運營。

吳亮亮：在中國，做社群是一件相當困難的事情。由于路徑依賴，我們被大廠教育出來的思維方式往往局限于微信群。相比之下，像Discord這樣的平臺更偏向于開發(fā)者用戶，但在中國卻很難使用。此外，國外可能還有很多類似于Discord的工具，我之前也想過做類似于Fanbook的產(chǎn)品，但我并未實現(xiàn)。

在社群運營方面，我們通常更注重轉(zhuǎn)化而忽略了后端運營服務(wù)的提升。2022年下半年將會有很多自媒體做私域，但我們所需要的并非是Fanbook要改變什么樣的功能，而是更多廠商轉(zhuǎn)變思路來做社群工作。這樣一來，整個生態(tài)就會變得更加穩(wěn)定。當我們下載Fanbook時，我們不僅可以玩游戲，還可以自然而然地感受到這是一個通用工具。只有這樣，中國用戶運營才能夠達到更高的高度，帶動更多人做出更多的運營和價值。我們不應(yīng)該只想著買量，因為這是非常痛苦的。

回過頭來，我們今年做AI產(chǎn)品線，很果斷選擇了Fanbook。現(xiàn)在所有的學員交付都是在Fanbook上進行，這是因為Fanbook這個生態(tài)系統(tǒng)，來自于一個對用戶尊重和對社群執(zhí)著的公司。

張偉：我剛才非常認真聽了朱總和吳總的發(fā)言，講得非常干貨，也都是大實話。

除了社群運營之外，我們從和Fanbook的實際合作中發(fā)現(xiàn)，他們還有其他重要的價值。比如，我們可以通過和Fanbook的合作，更快地驗證我們的產(chǎn)品，進行MVP模型驗證。Artboost目前是V0.7內(nèi)測版，每迭代一個小版本大概需要2~3周時間，但是和Fanbook合作的時間只有一周，而且并不是全天都在做這一件事情，我們的Fanbook服務(wù)器已經(jīng)就緒了，這讓我們可以更快的把產(chǎn)品開放給用戶，幫助我們驗證產(chǎn)品。

AIGC這個行業(yè)很特殊，也很卷，前面幾個月是以周為單位迭代的。假如突然有一天，我們發(fā)現(xiàn)某個團隊比我們快一步做出了相似的產(chǎn)品，我們就會變得毫無價值?，F(xiàn)在，我們在Fanbook里面與用戶即時交互，能時時刻刻迭代我們的產(chǎn)品，這就大大降低了我們的試錯成本，提高了迭代的效率。這是社區(qū)產(chǎn)品在產(chǎn)品驗證方面所帶來的第一個價值。

第二，我們內(nèi)部有一個理念，與用戶做朋友?，F(xiàn)在的用戶參與感很強，與團隊一起迭代產(chǎn)品也是成就感的重要來源之一，F(xiàn)anbook為我們提供了更容易與用戶交朋友的機會。

第三，剛才兩位嘉賓談到了用戶偏好以及整個社會文化顆粒度變得越來越細的趨勢，對于我們來說也有同樣的感受。用戶的需求變多了，那運營也得同樣細化分層，在Fanbook上基于不同的頻道和服務(wù)器，很容易把具有某一類需求、偏好的用戶聚集起來，這也是我們與Fanbook合作的一個重要感受，所以對于這個話題，我們講的不只是需要Fanbook做什么，而是需要廠商們反過來考慮問題，需不需要擁抱這個生態(tài)。

劉士武：非常感謝四位嘉賓的精彩分享，也感謝臺下的各位觀眾。今天聽下來也是受益匪淺。時代在改變，我們期待未來有更多伙伴在新的模式下更好服務(wù)于自己的用戶、自己的粉絲群體。今天圓桌論壇就到這里，謝謝大家。